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中共广东省委老干部局
广东税务打造“离退休干部服管一体化模块” 以信息化驱动老干部工作高质量发展

来源:广东省税务局老干部处

时间:2024-04-25

广东税务认真贯彻落实中组部老干部局关于“老干部工作要以信息化带动精准化规范化”的部署要求,在严格落实国家税务总局信息化建设总体部署和纪律要求的基础上,执行好总局离退局将“金税桑榆”老干部信息化平台内网迁移及功能拓展在广东试点的工作要求,打造“离退休干部服管一体化模块”(以下简称“服管模块”),涵盖5大板块、27个栏目、137个数据项,向上对接税务总局“金税桑榆”老干部信息化平台,符合平台迁移和升级的要求,向下为全系统老干部工作者提供集“党建+服务+管理+健康+文化”于一体的综合性数智工作云平台,构建起交互式、多层级、广覆盖的信息化体系,以信息化为抓手,服务与管理并重,助推老干部工作提质增效。

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“向下问需+向内挖潜”双向发力,打造自主可控、对口实用的服管新平台。按照“统筹规划、逐步推进、建用并举、促进工作”的建设思路,采用“互联网+”、大数据等技术手段,打造自主可控、适应需求、节约高效、简单实用的信息化平台。一方面,深入基层问计问需。结合大兴调查研究工作,深入基层实地走访,详细了解基层老干部工作信息化建设现状及存在问题,并向10多个市级税务局征集意见建议69条,组织业务组与技术组磋商10余次,4次修改功能需求,确保新系统务实管用。另一方面,自主集成节约可控。在全省税务系统内挑选老干部业务和信息化技术骨干组成工作团队,负责从需求到优化、测试、维护等全部环节,做到自主集成、自我运维、自行升级,与购买外包服务相比,具备“零”立项、优化省力、后期运维低成本等优势。历经3个多月,2023年底“服管模块”在广东正式试点上线。

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优化设置“五大功能”,打造推动老干部工作提质增效的“好助手”。“服管模块”以打造成为老干部工作者“好助手”为目标,认真梳理近年来全系统老干部工作的特色经验做法,并体现在信息化系统功能布局中,设置报表统计、信息采集、政策检索、党建工作、工作提醒等五大便捷辅助功能,大大提高老干部工作办公效率。一是报表统计模板化生成。设置“报表统计”功能,通过在系统中预设上级报表、省局报表及自定义报表模板,只需选择对应的报表格式、统计项目、统计范围,即可根据关键字段自动抓取目标范围数据、即时生成对应报表,并实现报表智能导出。二是信息采集批量化处理。设置“信息采集”功能,提供“党费缴纳”“组织关怀”“体检情况”等信息批量导入导出服务,如“党费缴纳”板块,只需在预设的表格模板输入党员姓名、每月党费缴纳基数和缴纳所属期等上传,系统将自动计算所属期内的党费总额,并可以批量导入党费缴纳数据,极大缩减了时间和人力。三是党建工作关联化管理。设置“党建工作”功能,根据个人的信息自动关联展示党组织班子队伍和党员名单,生成该党组织党费缴纳清单,可设置党组织信息、展示队伍名单、生成党费缴纳清单,做到留痕管理、有章可循。四是政策文件快速化检索。设置“政策文件库”功能,建造智能“云书柜”,对政策文件智能分类,实现快速检索,还能自由上传下载涉及离退休干部各类法律法规和规范性文件。目前“政策文件库”涵盖国家、省、市三级,共有政策文件73份,其中税务系统内政策文件15份。五是工作事项精准化提醒。设置“工作提醒”功能,对党费缴纳、组织关怀、政治生日、健康检查、退伍转业等重要事项向老干部工作者定期推送温馨提醒,确保工作不遗漏。

数据运用兼具“四大优势”,打造全生命周期智慧管理的新样板。让数据“开口说话”,为加快构建老干部工作“服管并重”新格局提供智慧支撑。一是数据归集全面覆盖。建设9大数据库、86个数据项,全面归集老干部的基本信息、履历奖惩、家庭信息、党组织关系、作用发挥、健康档案等全生命周期信息数据,将老干部信息档案化、电子化、日常化,既解决了历史数据查找难、人工翻阅时间成本高等问题,也能够为广大老同志提供更加精准性、针对性的服务。目前,试点单位老干部信息“云端”录入率达100%。二是数据更新快速及时。“服管模块”具备信息更新自动关联功能,例如,通过“信息采集”功能上传本月党费缴纳的最新数据,系统将以姓名、身份证作为唯一识别码自动匹配对应的老干部个人档案;又如,设置退休干部档案信息,系统会将关键数据自动关联至“大屏展示”,通过“前端信息更新、后台数据抓取、大屏毫秒同步”的无阻碍业务流,实现信息更新快速响应、瞬间展示。三是数据应用分级分类。按照总局关于做好分级分类服务管理的工作要求,在“场景化应用”栏目下设“分级分类服务管理”模型,以总局“关注度指数模型”为基础,查询范围覆盖本级、本级以下、本级及以下单位。四是数据展示动态直观。“服管模块”可通过实时抓取离退休干部人数、年龄分布、政治面貌等核心数据,绘就“老干部画像”,并通过“可视化数据”栏目,动态直观地展示各级单位离退休干部人员年龄分布、分级分类、退休趋势等情况,使各单位清晰掌握自身工作概况和老干部情况,帮助更加科学精准预判未来工作方向。